Zitat von easyDä einti Goali hebet 30 Schüss, alli vo dä Bande usse abgää, kein einzige usem Slot und hätt e Fangquote vo 100 %. Dä ander hebed au 30 Schüss, 20 devo usem slott und 3 sind dinne. Fangquote 90 %. Welle isch besser?
Dä einti Verteidiger spillt immer gäge die gröschte Schlüüch vom 4. Sturm vom Gägner und isch bi +5. Dä ander spillt immer gäge di usländische Stars vom Gägner und isch bi - 5.
Welle isch besser?
Will sagen, um eine Statistik richtig zu interpretieren, braucht es ALLE Informationen und das sind sehr sehr viele.
Stimmt....um seriöse Analysen machen zu können benötigt man sehr viel Datenmaterial, vor allem in der Quantität. Beispielsweise sind Fangquoten von Torhütern bei einer WM beinahe unbrauchbar weil viel zu wenige Spiele als Datengrundlage dienen. Das mit den Schüssen von der Bande und aus dem Slot stimmt so nicht ganz....denn wenn man genügend Datenmaterial hat...z.B. 3000 Schüsse dann gleicht sich das bis zu einem gewissen Grad aus. Es wird nie ein Goalie geben der 3000 Schüsse von der Bande und der andere 3000 Schüsse aus dem Slot erhält, das nivelliert sich und somit ist die Fangquote ab einer bestimmten Mindestanzahl Schüsse ein wirklich gutes Indiz für einen Goalie, vor allem im Vergleich mit dem anderen Goalie aus derselben Mannschaft. Es ist richtig, das was hier, z.B. während einer WM an Statistik veröffentlicht wird ist wenig aussagekräftig, viel zu wenig detailliert und zu wenig Datenmaterial. Auch in sich geschlossene Playoff-Statistiken sind ziemlich wertlos weil zu wenig Spiele und eine zu kurze Beobachtungsdauer. Die besten Vorhersagen über beispielsweise die künftige Torproduktion von Spielern kann man machen wenn man folgendes misst: Schüsse aufs Tor plus versuchte Schüsse aufs Tor die das Tor verfehlen plus versuchte Schüsse aufs Tor die geblockt werden und dies alles im Verhältnis zur Eiszeit. Interessanterweise sind nicht die erzielten Tore das wichtige Indiz um die künftige Torproduktion zu erahnen (es gibt zu wenig erzielte Tore um einen genügend grossen Datensatz zu erhalten der repräsentativ ist). Hingegen ist der Datensatz gross genug wenn man meine erwähnten Statistiken misst und zusammenzählt, man nennt dies die so genannte Corsi-Statistik. Dies ist nur ein Beispiel einer richtig, detaillierten, aussagekräftigen Statistik (wird in den USA übrigens wissenschaftlich untersucht und in Kongressen diskutiert und belegt...dies zum Stellenwert des Profisports in den USA im Vergleich zum häufigen Stammtischgeplapper bei uns.